Forschungsprojekt

Cloud-basiertes Decision-Support-System für Revierförster: EDE4.0 - Erweiterte Dynamische Einschlagsplanung (EDE 4.0)

Im Rahmen des vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geförderten interdisziplinären Projektes entwickeln wir auf Basis klimatischer und forstspezifischer Datensätze und in Zusammenarbeit mit den externen Partnern im Projekt ein Modell zur Entscheidungsunterstützung für Revierförster. Die Auswahl und Generierung geeigneter meteorologischer Zielvariablen mit Relevanz für forstwirtschaftliche Aktivitäten und Planungen ist dabei wesentlicher Bestandteil der Arbeiten. Dafür werden regionale Klimasimulationen verwendet und ausgewertet. Mit Hilfe von sowohl Klimaprognosen (von Jahreszeiten bis Jahren) als auch Klimaprojektionen (von Jahren bis Jahrzehnten) werden für ausgewählte Regionen mit den Trends und der Variabilität einzelner für die Einschlagsplanung relevante Parameter gearbeitet. Das daraus entstehende Verständnis der Zusammenhänge ermöglicht zukünftiger Entwicklungen im Rahmen des regionalen Klimawandels quantitativ abzuschätzen. Letztendlich soll im Projekt ein cloud-basiertes Decision-Support-System entstehen, das mit Hilfe von künstlicher Intelligenz in der Lage sein wird dynamisch auf Klimaveränderungen und Entscheidungen der Revierförster zu reagieren.